Database -
1.Database - это место для упорядоченного хранения данных.
2.Information system - это система, которая соберает и обрабатывает данные. Включает технические средства обработки данных, программное обеспечение и обслуживающий персонал.
3.Data model - определяет структуру и отношения данных в базе данных.
4.Schema - Представляет организацию и структуру базы данных.
5.Tables - хранение данных в структурированном формате, состоящем из строк и столбцов.
6. Columns/Fields - представляют отдельные элементы данных в таблице.
7.Rows/Records - содержат набор связанных данных в таблице.
8.Primary Key - уникальный идентификатор для каждой строки в таблице.
9.Foreign Key - устанавливает связь между двумя таблицами на основе связанного поля.
10.Index - Повышает производительность операций с базами данных, позволяя быстрее получать данные.
11.Entity - Представляет реальный объект или концепцию в базе данных.
12.Attribute - Описывает признак или свойство сущности.
13.Normalization - Процесс организации данных для минимизации избыточности и повышения эффективности.
14.Data integrity - обеспечивает точность, непротиворечивость и надежность данных в базе данных.
15.Data dictionary - Содержит метаданные о структуре, определениях и взаимосвязях элементов данных.
16.Transactions - Группирует набор операций базы данных в единую атомарную единицу работы.
17.ACID properties - Атомичность, консистенция, изоляция и долговечность - обеспечивает надежную и последовательную работу базы данных.
18.Data warehouse - хранит и управляет большими объемами исторических и агрегированных данных для анализа и отчетности.
19.Data mining - извлекает шаблоны, тенденции и информацию из больших наборов данных.
20.Backup and recovery - Процессы защиты данных и восстановления базы данных до предыдущего состояния в случае сбоев.
21.Data replication - Создание и поддержка нескольких копий базы данных для повышения доступности и производительности.
22.Database triggers - процедуры, которые автоматически выполняются в ответ на определенные события или изменения данных.
23.Data validation - обеспечивает соответствие данных, введенных в базу данных, указанным критериям или правилам.
24.Database constraints - правила, определяющие допустимые значения и связи в базе данных.
25.Data security - защита данных от несанкционированного доступа, изменения или раскрытия.
